เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ใช้ Qwen

การตรวจสอบสิทธิ์และ URL พื้นฐาน

API ของเราใช้การตรวจสอบสิทธิ์โทเคน Bearer มาตรฐาน คุณจะได้รับคีย์ทันทีหลังจากลงทะเบียนผ่าน Google หรืออีเมล เก็บคีย์นี้ให้ปลอดภัยเนื่องจากให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณ URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.qwenapi.cc/v1 อัปเดตการกำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณให้ชี้ไปที่เอนด์พอยต์นี้แทน URL OpenAI มาตรฐาน

การตรวจสอบสิทธิ์ทำโดยการส่ง Authorization เฮดเดอร์ ในทุกคำขอ หากไม่มีคีย์ API โมเดลจะไม่สามารถตรวจสอบยอดเครดิตของคุณได้ และจะเกิดข้อผิดพลาด 401 ไม่มีเฮดเดอร์ซ่อนหรือระบบตรวจสอบสิทธิ์แบบกำหนดเอง

คำขอแรก

ส่งคำขอการเสร็จสิ้นการสนทนามาตรฐานเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อ แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์จริงของคุณ เอนด์พอยต์ยอมรับโหลด JSON มาตรฐานที่มีฟิลด์ model, messages และ content

• ตัวระบุโมเดล: uncensored
• เอนด์พอยต์: POST /v1/chat/completions
• รูปแบบ: JSON

คำขอนี้จะบริโภคโทเคนอินพุตจากยอดคงเหลือของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณจัดการการตอบสนอง JSON อย่างถูกต้องเพื่อยืนยันว่าการเชื่อมต่อทำงานอยู่

การผสานรวม Python SDK

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ต้องกำหนดค่าเพียงเล็กน้อยเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง traffic ไปยังเอนด์พอยต์ของเรา เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์และ base URL ที่ถูกต้อง วิธีนี้ใช้โค้ดเบสที่มีอยู่โดยไม่ต้องเขียนใหม่ในส่วนของคำขอ

ส่งผ่านตัวระบุโมเดล uncensored เมื่อสร้างการตอบสนอง ไลบรารีจัดการการทำให้เป็นลำดับชั้นและการทำให้ไม่เป็นลำดับชั้นโดยอัตโนมัติ วิธีการนี้แนะนำสำหรับการผสานรวมแบ็กเอนด์ส่วนใหญ่และเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยสคริปต์

การผสานรวม Node SDK

สำหรับสภาพแวดล้อม JavaScript หรือ TypeScript ให้ใช้ @anthropic-ai/sdk หรือแพ็คเกจ Node OpenAI มาตรฐาน กำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยัง API ของเรา สิ่งนี้ช่วยให้คุณนำบริการของเราไปใช้ในแอปพลิเคชัน Node ที่มีอยู่โดยไม่ต้องปรับโครงสร้างใหม่จำนวนมาก

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้เวอร์ชันล่าสุดของ SDK ที่รองรับ URL พื้นฐานแบบกำหนดเอง ส่งผ่านตัวระบุโมเดล uncensored เพื่อเลือกโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ของเรา การตั้งค่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่นกับเส้นทาง Express หรือฟังก์ชันแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ API จะส่งเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) เมื่อโมเดลสร้างข้อความ ซึ่งช่วยลดความหน่วงสำหรับผู้ใช้ปลายทางและอนุญาตให้แสดงผลผลลัพธ์แบบเรียลไทม์

สถิติการใช้โทเคนรวมอยู่ในชิ้นส่วนสุดท้ายของการสตรีม ประมวลผลแต่ละส่วนที่เพิ่มขึ้นแบบเพิ่มเพื่อสร้างการตอบสนองที่สมบูรณ์ คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับอินเทอร์เฟซการสนทนาและแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองทันที

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

เคารพขีดจำกัดอัตราเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ API อนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ ขนาดร่างกายคำขอสูงสุดคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะรับข้อผิดพลาด 429

ข้อผิดพลาดการตรวจสอบสิทธิ์จะส่ง 401 ซึ่งหมายถึงคีย์ไม่ถูกต้องหรือหายไป ข้อผิดพลาดด้านยอดเงินจะส่ง 402 ซึ่งหมายถึงเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณหมดแล้ว หน้าต่างบริบทรองรับโทเคนรวม 100,000 โทเคน พร้อมผลลัพธ์สูงสุด 32,000 โทเคนต่อคำขอ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต

cURL

Copycurl https://api.qwenapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

สตรีมมิง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)