Qwen उपयोगकर्ताओं के लिए क्विकस्टार्ट

प्रमाणीकरण और बेस URL

हमारा API मानक Bearer टोकन प्रमाणीकरण का उपयोग करता है। Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करने के तुरंत बाद आपको अपनी कुंजी मिल जाती है। इस कुंजी को सुरक्षित रखें; यह आपके प्रीपेड क्रेडिट तक पहुंच प्रदान करती है। सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल https://api.qwenapi.cc/v1 है। अपने क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करें ताकि यह डिफ़ॉल्ट OpenAI URL के बजाय इस एंडपॉइंट की ओर इशारा करे।

प्रत्येक अनुरोध के साथ Authorization हेडर पास करके प्रमाणीकरण संभाला जाता है। API कुंजी न होने का अर्थ है कि मॉडल आपके खाता शेष को सत्यापित नहीं कर सकता, जिससे 401 त्रुटि आती है। कोई छिपा हुआ हेडर या कस्टम प्रमाणीकरण योजना की आवश्यकता नहीं है।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी परीक्षण करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन अनुरोध भेजें। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें। एंडपॉइंट model, messages और content फ़ील्ड्स के साथ मानक JSON पेलोड स्वीकार करता है।

• मॉडल पहचानकर्ता: uncensored
• एंडपॉइंट: POST /v1/chat/completions
• फॉर्मेट: JSON

यह अनुरोध आपके बैलेंस से इनपुट टोकन खर्द करेगा। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट JSON रिस्पॉन्स को सही तरीके से हैंडल करता है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि कनेक्शन काम कर रहा है।

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। इसे हमारे एंडपॉइंट पर ट्रैफ़िक भेजने के लिए न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता होती है। अपनी कुंजी और सही बेस URL के साथ क्लाइंट को प्रारंभ करें। यह मौजूदा कोडबेस का लाभ उठाता है बिना अनुरोध तर्क को फिर से लिखे।

प्रतिक्रिया बनाते समय मॉडल आईडी uncensored पास करें। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से संयोजन और असंयोजन संभालती है। इस विधि को अधिकांश बैकएंड एकीकरण और स्क्रिप्ट-आधारित वर्कफ़्लो के लिए अनुशंसित किया जाता है।

Node SDK इंटीग्रेशन

JavaScript या TypeScript वातावरण के लिए, @anthropic-ai/sdk या मानक OpenAI Node पैकेज का उपयोग करें। बेस URL को हमारे API की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। इससे आपको मौजूदा Node एप्लिकेशन में बिना बड़े रीफ़ैक्टरिंग के हमारी सेवा डालने की अनुमति मिलती है।

सुनिश्चित करें कि आप SDK के एक हालिया संस्करण का उपयोग कर रहे हैं जो कस्टम बेस URL का समर्थन करता है। हमारे बिना सेंसर मॉडल को चुनने के लिए मॉडल पहचानकर्ता uncensored पास करें। यह सेटअप Express राउट या सर्वरलेस फ़ंक्शन के साथ सहजता से काम करता है।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API टेक्स्ट जनरेट करते समय सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। यह अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए कम लेटेंसी प्रदान करता है और आउटपुट की रियल-टाइम प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।

टोकन उपयोग आंकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होते हैं। पूर्ण रिस्पॉन्स बनाने के लिए प्रत्येक डेल्टा को क्रमिक रूप से प्रोसेस करें। यह सुविधा चैट इंटरफ़ेस और तत्कल प्रतिक्रिया की आवश्यकता वाली एप्लिकेशन के लिए आवश्यक है।

सीमाएं, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

सर्विस विघटन से बचने के लिए रेट लिमिट का सम्मान करें। API प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की अनुमति देता है। अधिकतम अनुरोध बॉडी साइज 8 MB है। यदि आप इन सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि प्राप्त होगी।

प्रमाणीकरण त्रुटियां 401 लौटाती हैं, जो एक अमान्य या अनुपलब्ध कुंजी को इंगित करती हैं। बैलेंस त्रुटियां 402 लौटाती हैं, जिसका अर्थ है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गया है। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है, प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। त्रुटियां और रिफ्यूजल क्रेडिट खर्द नहीं करते हैं।

cURL

Copycurl https://api.qwenapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)