Qwen ユーザー向けクイックスタート

認証とベース URL

当社の API は標準の Bearer トークン認証を使用します。Google またはメール経由でサインアップすると、すぐにキーを受け取ります。このキーは安全に保管してください。キーは前払いクレジットへのアクセスを提供します。すべてのリクエストのベース URL は https://api.qwenapi.cc/v1 です。デフォルトの OpenAI URL ではなく、このエンドポイントを指すようにクライアント設定を更新してください。

認証は、すべてのリクエストに Authorization ヘッダーを渡すことで処理されます。API キーがない場合、モデルはアカウント残高を確認できず、401 エラーが発生します。隠れたヘッダーやカスタム認証スキームは必要ありません。

最初のリクエスト

接続性をテストするために標準のチャット完了リクエストを送信します。YOUR_API_KEY を実際のキーに置き換えます。エンドポイントは model、messages、content フィールドを含む標準の JSON ペイロードを受け入れます。

• モデル識別子: uncensored
• エンドポイント: POST /v1/chat/completions
• フォーマット: JSON

このリクエストは、残高から入力トークンを消費します。接続が正常に動作していることを確認するために、クライアントが JSON レスポンスを正しく処理することを確認してください。

Python SDK 統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。エンドポイントへのトラフィックルーティングには最小限の設定しか必要ありません。API キーと正しいベース URL を使用してクライアントを初期化します。このアプローチは、リクエストロジックを書き換えることなく既存のコードベースを活用します。

レスポンスの作成時にモデル ID uncensored を渡します。ライブラリはシリアライズとデシリアライズを自動的に処理します。この方法は、ほとんどのバックエンド統合やスクリプトベースのワークフローに推奨されます。

Node SDK 統合

JavaScript または TypeScript 環境では、@anthropic-ai/sdk または標準の OpenAI Node パッケージを使用します。ベース URL を当社の API を指すように構成します。これにより、大規模なリファクタリングなしに既存の Node アプリケーションに当社のサービスをそのまま置き換えることができます。

カスタムベース URL をサポートする SDK の最新バージョンを使用していることを確認してください。当社の無検閲モデルを選択するためにモデル識別子 uncensored を渡します。このセットアップは、Express ルートやサーバーレス関数とシームレスに動作します。

ストリーミングレスポンス

リクエストで stream: true を設定してストリーミングを有効にします。API はテキストの生成中に Server-Sent Events (SSE) を返します。これにより、エンドユーザーのレイテンシが低減し、出力のリアルタイム表示が可能になります。

トークン使用統計はストリームの最終チャンクに含まれます。各デルタを逐次処理して完全なレスポンスを構築します。この機能は、チャットインターフェースや即時フィードバックを必要とするアプリケーションに不可欠です。

制限、エラー、コンテキスト

サービスの中断を避けるためにレート制限を尊重してください。API は 1 分あたり 300 リクエスト、キーあたり 8 同時リクエストを許可します。最大リクエストボディサイズは 8 MB です。これらの制限を超えると、429 エラーが発生します。

認証エラーは 401 を返し、無効または欠落したキーを示します。残高エラーは 402 を返し、前払いクレジットが枯渇したことを意味します。コンテキストウィンドウは合計 100,000 トークンをサポートし、1 回のリクエストあたりの最大出力は 32,000 トークンです。エラーと拒否はクレジットを消費しません。

cURL

Copycurl https://api.qwenapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)