Panduan Cepat untuk pengguna Qwen

Autentikasi dan URL Dasar

API kami menggunakan autentikasi token Bearer standar. Anda menerima kunci Anda segera setelah mendaftar melalui Google atau email. Jaga kunci ini dengan aman; kunci ini memberikan akses ke saldo prabayar Anda. URL dasar untuk semua permintaan adalah https://api.qwenapi.cc/v1. Perbarui konfigurasi klien Anda untuk menunjuk ke endpoint ini, bukan URL OpenAI default.

Autentikasi ditangani dengan meneruskan header Authorization dengan setiap permintaan. Tidak adanya kunci API berarti model tidak dapat memverifikasi saldo akun Anda, yang mengakibatkan error 401. Tidak ada header tersembunyi atau skema autentikasi kustom yang diperlukan.

Permintaan Pertama

Kirimkan permintaan penyelesaian chat standar untuk menguji konektivitas. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda. Endpoint menerima payload JSON standar dengan bidang model, messages, dan content.

• Pengidentifikasi model: uncensored
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Format: JSON

Permintaan ini akan mengonsumsi token input dari saldo Anda. Pastikan klien Anda menangani respons JSON dengan benar untuk memverifikasi koneksi berfungsi.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka resmi OpenAI Python. Ini memerlukan konfigurasi minimal untuk mengarahkan lalu lintas ke endpoint kami. Inisialisasi klien dengan kunci Anda dan URL dasar yang benar. Pendekatan ini memanfaatkan basis kode yang ada tanpa menulis ulang logika permintaan.

Teruskan ID model uncensored saat membuat respons. Pustaka menangani serialisasi dan deserialisasi secara otomatis. Metode ini direkomendasikan untuk sebagian besar integrasi backend dan alur kerja berbasis skrip.

Integrasi SDK Node.js

Untuk lingkungan JavaScript atau TypeScript, gunakan @anthropic-ai/sdk atau paket Node OpenAI standar. Konfigurasikan URL dasar untuk menunjuk ke API kami. Ini memungkinkan Anda menyisipkan layanan kami ke dalam aplikasi Node yang ada tanpa refaktor besar.

Pastikan Anda menggunakan versi SDK terbaru yang mendukung URL dasar kustom. Teruskan pengenal model uncensored untuk memilih model tanpa sensor kami. Pengaturan ini bekerja dengan mulus dengan rute Express atau fungsi serverless.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) saat model menghasilkan teks. Ini memberikan latensi lebih rendah untuk pengguna akhir dan memungkinkan tampilan output secara real-time.

Statistik penggunaan token disertakan dalam potongan akhir aliran. Proses setiap delta secara inkremental untuk membangun respons lengkap. Fitur ini penting untuk antarmuka chat dan aplikasi yang memerlukan umpan balik segera.

Batas, Kesalahan, dan Konteks

Hormati batas laju untuk menghindari gangguan layanan. API mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan paralel per kunci. Ukuran badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda melebihi batas-batas ini, Anda akan menerima error 429.

Error autentikasi mengembalikan 401, yang menunjukkan kunci tidak valid atau hilang. Error saldo mengembalikan 402, yang berarti saldo prabayar Anda telah habis. Jendela konteks mendukung total 100.000 token, dengan output maksimum 32.000 token per permintaan. Error dan penolakan tidak mengonsumsi kredit.

cURL

Copycurl https://api.qwenapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)